俗话说“百闻不如一见”，视觉信息在人类活动所涉及的信息中占据的比重最大，而且由于其空间和结构特性使其不能为任何其他信息所替代。智能视频监控技术源于计算机视觉技术，作为人工智能研究的一个分支，是一项新兴的安防技术，有着广阔的发展前景。安防买入高清时代，智能分析成安防热门，应用需求激增。

智能分析成安防热门，应用需求激增

随着安防行业的技术升级，智能视频分析技术作为市场应用的利器之一，厂家竞相大力研发、完善，作为未来发展的核心技术。智能分析技术目前在众多领域已逐步试用，然而，不得不说的是当前同质化严重、不成熟的智能分析技术在逐渐细分的应用行业需求下捉襟见肘。

然而，对于视频智能分析技术而言，其未来的市场价值还需取决于高清监控。当计算机技术的不断提升与用户需求的多样化，人们要求在"看得清"基础上需要对可疑事物实现实时报警，即智能分析技术首当其冲；同时，这也就解释了视频监控发展的四个阶段：模拟监控、数字化、网络化、高清化和智能化。

智能视频分析技术应用于视频监控方案通常有两种，以目前安防市场中最广泛的来讲，基于智能视频处理器解决方案的嵌入式系统是核心，在嵌入式系统方案中，视频分析设备被放置在IP摄像机之后，但未来智能分析将嵌入在前端设备中，形成一体化设计，将"集成"概念发挥得淋漓尽致。

无论是视频智能分析技术还是安防厂商未来的出路，似乎恰恰证实了"技术决定安防"这一定论。另外，在本次开馆前的探班中，各个厂商不约而同地推出了两大类产品：高清设备与综合性解决方案。

智能带来的无限想象

从应用来看，智能视频分析技术和以往的监控技术有本质的区别，其主要特征是采用计算机视觉的方法，在几乎不需要人为干预的情况下，通过对摄像机拍录的图像序列进行自动分析来对动态场景中的目标进行定位、识别和跟踪，并在此基础上分析和判断目标的行为，从而做到既能完成日常管理又能在异常情况发生的时候及时做出反应。更形象地说，这种技术最大特点是使过去的目视发现监控演进到一种全自动化控制监控，其优势也较为明显：

群体行为分析：包含对人群、车流等目标的正常行为和异常行为分析。能够对场景中群体的正常行为进行分析，如统计穿越出入口或指定区域人或车的数量、高速公路交通流量，识别人群的整体运动特征，包括速度、方向等；也能够对场景中群体的异常行为进行分析和判断，如检测、分类、跟踪和记录过往行人、车辆及其他可疑物体，判断公路上是否有车辆非法停靠、是否有故障车辆，是否有行人及车辆在禁区内发生长时间徘徊、停留、逆行等行为，检测公共场所是否有人员的集聚、奔跑、斗殴等异常行为。

入侵检测和运动目标跟踪：对非正常进入监视区域的可疑目标及时检测，能够识别单个或多个目标的运动情况（如运动方向、运动速度等）。在检测到可疑目标后，发送控制指令使摄像机自动跟踪目标，在物体超出该摄像机监控范围之后，自动通知邻近的摄像机协同工作，继续进行跟踪并发出报警信号。

有效扩展视频资源的用途：将视频资源应用到非安全领域，如利用商场大堂的监视系统自动识别VIP用户的特征，并通知客服人员及时做好服务工作，发现人群中有人不慎跌倒时，及时通知附近的商场工作人员提供帮助。此外，智能监控技术还可以帮助零售店的老板统计当天光顾的客户数量，用以分析销售情况等等。

滞留物和搬移物报警：当场景中（如候机室、会议室等）某一物体（比如包裹、手提箱等）在敏感区域停留的时间过长，或原场景中存在的物体（如手提电脑、贵重仪表）被无故搬移时，系统就发出报警信号，同时自动在前面的视频画面中查找放置滞留物或搬走原有物品的可疑人。

对摄像机保护：负责安全防范的摄像机，首先要有自我保护功能，这是首要任务，如果摄像机得不到保护，其它的一切都免谈。因此对摄像机被遮挡、被移动、模糊等情况智能监控技术能及时自动转移、报警并通知维护人员。

降低人力成本：实际操作过程中，使用智能监控技术可以大大降低所需的操作人员数目。有了该技术的支持，可以减少监控员盯着监视器什么都不能做的时间，可以把他们解放出来，把精力集中到存在潜在威胁的时间段，而不是仅仅盯着监视器。

智能分析行业发展势在必行

目前，智能分析技术的行业特性并不明显，实际应用效果也自然不出彩。因此，进行智能分析技术的行业化开发势在必行。

实际环境中光照变化、目标运动复杂性、遮挡、目标与背景颜色相似、背景杂乱等都会增加智能分析算法设计的难度。当应用环境背景复杂，光照变化引起目标颜色与背景颜色的变化时，分析软件可能造成虚假检测与错误跟踪，这种光照变化对算法的影响是无法完全消除的。此外，当视频图像中运动目标被部分或完全遮挡，又或是多个目标相互遮挡时，目标信息的缺失会影响智能分析软件在分析跟踪时的稳定性。另，目前的智能分析系统一方面要保证大量信息分析跟踪的实时性，选择计算量小的分析算法，同时为了使分析算法对复杂背景、光照变化和遮挡等情况有较强的适应性，则要选择复杂的分析运算方式，而若要同时满足两者，存在一定困难。由此，当智能分析技术应用在各个行业时，若能进行应用环境的区分和运算方法的简化，实现单一应用，为每个行业进行特定开发，并嵌入专门的算法，或只针对某一种或简单几种事件进行分析，比如重要出入口的人员跟踪，系统只需嵌入分析及跟踪算法等，则会简化智能分析技术的运算方式，而智能分析技术也会更贴合行业需求特点，进行更为精准的分析运算。

智能分析技术的行业化开发需求一方面来源于行业发展与技术限制，同时，更大程度上取决于实际应用效果的真实反馈。目前智能分析技术有行为分析、特征识别、视频诊断、分类统计等，而不同行业智能视频分析技术应用的侧重点也有不同。如监狱内的智能分析系统主要是越界检测、区域内徘徊事件检测、异常行为识别等，其主要是为防止服刑人员越狱和群殴事件的发生，并维护周界安全等。而对于道路交通高速公路等行业的应用需求，则主要是违章检测、车流统计、逆向行驶、车牌识别、交通事件检测等。对于机场、车站等人员流动性比较大的公共场所来说，为防止危险物品的爆炸和可疑人员犯罪等行为的发生，其对于遗弃物检测和徘徊检测的需求更为突出。

因此，根据各行业需求进行有效合理的智能分析技术开发和应用十分必要。

关于智能分析

智能视频监控技术是指利用计算机图像视觉分析技术，通过将场景中背景和目标分离进而分析并追踪在摄像机场景内出现的目标。用户可以根据的视频内容智能分析功能，通过在不同摄像机的场景中预设不同的报警规则，一旦目标在场景中出现了违反预定义规则的行为，系统会自动发出报警，监控工作站自动弹出报警信息并发出警示音，用户可以通过点击报警信息，实现报警的场景重组并采取相关措施。