编者按：供应链物联网是旷视重点聚焦的三大赛道之一。基于云、边、端等平台的深度学习算法创新，旷视打造了机器人仓储物流软件平台河图，以及一系列智能物流硬件设备，面向工业及商业物流场景提供高度智慧化的行业解决方案及全生命周期服务。

本文将给大家分享一个旷视智慧物流解决方案的国际化案例，在整个服务中，我们在考察了实际仓储环境之后，结合客户痛点与最终需求，为客户打造了量身定制的有效方案，实现了整仓效率提升、人力成本下降和用户体验的优化。 

在都市生活办公场景中，设立于地铁、公司附近的迷你仓，是大众解决物品储存空间不足的首选。借助AI技术，旷视智慧物流方案助力储存易迷你仓集团（Store Friendly）在寸土寸金、人力成本高昂的新加坡打造了7X24小时自助存取、空间利用率提升2倍的无人仓。

作为智慧物流领域密集存储场景下的首个案例，旷视为Store Friendly新加坡仓提供了包括旷视搬运机器人、河图操作系统、人脸识别（FaceID）、智能安全系统、智能电子锁具等软硬件一体化的完整解决方案，帮助Store Friendly实现仓储自动化和服务体验提升。

密集存储场景亟需智慧化升级

香港、新加坡等都市土地稀缺，能够为仓储需求提供的空间更是紧缺，迷你仓产业因此应运而生。迷你仓多选址在商业中心、交通枢纽等周边，为公司及个人提供轻量的私产存储服务。

对于用户而言，在迷你仓存储的物品多为箱包、酒水、企业文档等贵重物品，用户希望迷你仓能够做到全年无休，24小时营业，同时要求安全、私密、便捷和恒温恒湿的储存空间。

对于迷你仓经营者而言，首要诉求是在有限的空间内实现密集存储和高效调度，提升坪效。同时，香港、新加坡高昂的人力成本，迫使迷你仓提升运营管理效率，实现无人化或少人化。 

协调密集存储场景供需关系、提升用户存储体验和安全性，是旷视为Store Friendly打造智慧迷你仓的关键命题。

AI算法助力

提升密集存储场景的用户体验So Easy 

旷视首先着手解决的是迷你仓“密集存储”难题。不同于电商物流大面积的储存空间，密集存储场景路径窄、货架少，考验的是算法能力。

 旷视在反复考察Store Friendly新加坡仓实际构型之后，定制了专属的算法系统。这套系统能够实时规划出机器人运货的当前最优路径，并且能够根据历史数据进行持续算法训练，自我提升规划最优路径的能力。 

不仅如此，整套系统可以通过云端远程总控，对各迷你仓机器人进行统一控制，无需在单仓内部署服务器和机器人监控系统。迷你仓管理者可以在云端实现远程控制、集中管理和远程维护，就能实现系统及设备的最优运行。 

例如在取货环节，用户到达接待区域后，旷视FaceID所提供的视觉系统能够自动识别用户身份。控制系统在匹配用户身份信息后，就会调度对应货柜到达取货位置，全程不需要工作人员参与，大大提高了取货过程的私密性。

同时，在日常运转过程中，旷视智能安全系统还在对用户人身安全、火灾、盗抢等问题进行实时监督和防护。通过视觉采集和核心算法分析，对存在危险隐患的人物事进行识别，及早发现隐患并及时报警处理。

空间利用率提升2倍

节约80%的人力成本

在平稳运行一年之后，Store Friendly新加坡仓的空间利用率已经高达75%以上，是普通仓的3倍以上。

同时，存取数据能够毫秒级实时掌握，方便运营方及时调配资源。之前人工操作的方式，次日才能知道前一天的存储变动信息。

目前新加坡仓不仅实现了7X24小时营业，而且可以节约80%的人力成本，据Store Friendly介绍，“原来需要9个员工的迷你仓，现在现场只留1个负责安保或者需要服务时才出现的员工即可”。 

在整个Store Friendly新加坡仓项目中，旷视根据客户需求定制一套完整的软硬一体解决方案，实现算法、机器人、人脸识别、智能安防、智能电子锁系统的高精度适配和调度，是所有设备目前运行稳定的重要原因。

凭借卓越的算法能力、行业领先的集成水平、丰富的行业经验，旷视将与行业更多合作伙伴一起，拓展物流仓储场景的边界、共建供应链物联网智慧生态，为行业持续输出核心价值和优质解决方案。