近年来的平安城市建设，为道路监控提供了巨大的市场机遇，此外，近年来中国的汽车保有量迅速增加，交通出行量大幅上升，使得巨大的行车需要与有限的交通基础设施之间的冲突进一步加剧，必将催生出庞大的智能交通产品市场。道路监控发展一路领先，高清网络智能化成为行业发展趋势。
城市道路监控类别划分

目前，比较普遍为国内与世界各国的城市道路监控系统解决方案所采用的方式基本上可分为三种模式，第一是基于旧有传统的模拟监控模式的城市道路监控系统，再者是以数字录像系统为核心的新一代数字化视频监控与以视频网络监控为核心的最新全数字化远程监控模式。

既设的传统的模拟监控扩展方式

这是一种目前仍在大部分国内外城市道路监控普遍运行的监控系统模式。传统的模拟监控模式在过去十年间最为盛行，而最近几年则因数字化监控盛行而日渐衰微，其主要规划内容如下。传统模拟方式是以主要路口及重点道路为设置为原则，由于监控点和监控中心之间通常相距几公里甚至几十公里，而有效传输距离仅100-400米左右的同轴电缆显然无法达到标准，常态的规划方式是在监控点和监控中心之间布设光纤电缆作为传输介质，光纤电缆两端以光端机作为视频/控制信号转换设备。

以数字录像为系统核心的新一代数字化视频监控方式

与既设传统的模拟监控模式相比，该系统传输架构上其实在前端部分是相似的，也是以有效传输距离100-400米的同轴电缆及在监控点和监控中心之间布设光纤电缆方式来传送前端信号，再以DVR数字硬盘录像机进行视频集中监控管理。在道路监控应用中，DVR数字录像机可以放置在道路监控前端和摄像机相连，也可以将视频信号数字化压缩后送到后端DVR录像机上，再加上通过城市电信网络或其布建公私网络信道上传到最末端的监控中心，这样可以不必全段传输都采用同轴及光纤电缆，也使系统结构简化。

以视频网络监控为核心的最新全数字化远程集中监控模式

最新一代道路全数字化远程视频监控系统是以IP网络为全部核心架构，以数字图像处理技术为主，再结合网络光电传输、数字化影像压缩与解压缩处理、嵌入式运算系统、电信传输网络与自动化人工智能等技术为一体的新世代数字监控方式，它不仅具有上一代数字化视频监控所具有的快速运算处理能力、数字讯号抗干扰能力与高清视频影像及多路影像集中监控等优点，更可以透过网络结构，实现高宽带网络的优势。在城市道路监控应用中，这一种方式可以充分利用周边环境中最便捷的电信网络路由，来实现城市道路监控摄影机和监控中心的即时影像提供连接，这些公私网络路由可以是透过宽带ADSL、电信数字局网的E1专线、ISDN、城域网或业主用户单位内部的私域专网。

公路监控高清网络智能化发展趋势

一直以来，道路交通行业都是安防系统应用的重镇，而其中迅速扩张的高速公路与高速铁路一样，在近几年里刮起一股“安防热”。预计近10年来，全国高速公路交通量年均增长率达9.5%。另外，九十年代左右建成的路段又进入升级、扩建期，高速公路机电系统也将迎来改造高峰期。

网络化打造高速公路网

目前高速公路视频监控系统应用较为成熟的依然是模拟视频监控系统，而此系统主要是基于早期高速公路分段投资、分段建设等原因，才以单路段独立建设的监控系统。然而，从高速公路机电工程的系统组成来看，监控系统、通信系统、收费系统的独立构成，不论是从设备投入和运营成本，还是使用管理，都不能完全满足未来国家高速公路网的发展规划。伴随着交通量、运输规模的持续扩大，交通运输安全风险也随之增长，以往“三独”——独立系统、独立使用管理、独立信息模式下的模拟视频监控系统显然由于其资源无法实现共享、无法集中监控管理等现状与未来现代化、信息科技化的智能高速公路网的发展目标背道而驰。假若仅关注时下的应用状况，高速公路监控系统不能实现联网监控的弊端也已有所显现，如目前系统传输距离短、扩展能力不足等。虽然目前网络监控系统还不足以取代模拟系统，但网络监控系统的优势已逐步彰显。

高清化全面提升监控品质

如果说网络化是单就高速公路监控系统的升级，那么高清化无疑是实实在在的画质革新。当前，在大多数高速公路视频监控系统中，图像清晰度只有CIF、D1等画质效果，一旦接入后端存储显示设备，可呈现的清晰度恐怕还有提升的空间。而高清设备则不然，仅就前端采集的效果来看，高清摄像机对路网的过往车辆车牌号码及局部特征均可进行更细致的拍摄。对于视频监控而言，图像清晰度是最关键也是最基本的需求。视频监控图像越清晰，画面细节越完整，智能分析功能的准确度也越高。

众所周知，识别分析的前提是识别画面能满足识别条件的最小像素。当目标像素越大，识别越清晰，分析准确度也更高。简而言之，智能分析功能的使用都是在图像识别清晰的前提下进行处理过滤。高清前端产品相对于标清而言，在相同焦长及视场距离条件下，其单位面积的有效像素点更多，也就是能为视频分析处理运算提供更清晰的目标信息，从而提高数据准确性。无论是针对智能前置的分析模式还是后端平台分析处理，高清画质都是提高智能分析准确性的重要因素。由此可见，高清画质不仅是单一的视觉效果上的满足，同时，也能为智能分析提供更有用的分析环境。

智能分析打造监控系统

伴随着高速公路监控系统网络化、高清化趋势发展，系统所带来的海量信息过滤及存储需求等都亟需解决，如何从海量数据中挖掘出有用信息，提高监控效率，恐怕还得依靠智能视频分析功能来完成。目前，针对高速公路视频监控所能进行的智能分析包括车牌识别、交通事件检测和分析、以及视频交通状态检测等。车牌识别在高速公路收费系统中已成熟应用，其可对过往的车辆进行自动登记、验证、监控、报警等。交通事件智能视频分析主要包含：物体移动监测、物体滞留监测、突然出现监测、移动路径监测、物体徘徊监测。交通事件智能分析在采集的图像区域内，能对不同车道和交通状况进行车辆超速、低速、逆行、物体遗散等的实时分析，当发生交通车辆事故时系统能够快速联动报警和录像，为交通安全提供保障。交通状态检测则是通过前端采集的实时数据自动识别路段的交通状态，当检测到道路交通发生拥挤或堵塞时，系统自动报警，并进行拥堵数据的统计，且通过平台对各级监控中心发布交通信息。

因此，未来高速公路监控系统的发展建设，网络化、高清化、智能化的发展将并驾齐驱。